全球邊緣AI晶片領導廠商耐能智慧宣布正式投資智匯創育股份有限公司，雙方將共同推動Edge AI教育普及與AIoT產業應用生態的發展。此合作結合耐能的AI晶片技術優勢與智匯創育的教育創新能量，打造從技術研發到教育實踐的完整AI生態鏈，這項投資也象徵耐能不僅專注於晶片研發，更進一步擴展至AI人才培育與技術應用落地的整體策略布局。

　智匯創育自2024年成立以來，致力於推動「AI教育×邊緣運算×系統整合」的創新模式，以耐能的NPU晶片與模組（如KL520、KL720、KL730）為核心，開發可離線運行AI模型的個人化Edge AIoT應用方案，並延伸至AI教育平台、AI教育整合研發裝置與AR智慧裝置等多元產品線，讓AI技術更貼近學習現場與產業需求，此次投資進一步展現雙方在「教育即應用」理念上的高度契合。

　未來，雙方將持續共同推動多項計畫，包括離線GPT伺服器進入校園、國內外AI教育營隊、以及結合硬體模組的Edge AIoT實作課程，此合作不僅將加速AI教育的在地化與普及性，也將為台灣AI人才培育與產業應用注入新動能，建立從技術、教育到產業的正向循環，為AI教育生態開啟全新篇章，共同打造一個融合學習、研究與創新AI教育新格局。

　隨著人工智慧技術在各領域快速發展，耐能智慧憑藉其領先的邊緣 AI技術，成功協助推動醫療應用創新，深化醫病之間的互動與合作。 耐能智慧的邊緣AI運算伺服器專注於將人工智慧能力延伸至邊緣設備 ，實現醫療數據的本地化即時處理與智慧分析。

　　相較傳統雲端AI方案，耐能智慧的解決方案支援外部知識庫與模型 參數的動態更新，確保使用者獲得即時且精準的資訊。有效降低資料 傳輸延遲，同時強化隱私保護，對醫療產業而言至關重要。

　　耐能智慧近期與台北榮總及國泰醫院合作，導入多項創新邊緣AI應 用，包括：智慧問診聊天機器人協助病患看診前完成基本問診或問卷 填寫，醫師可在病患就診時即掌握核心資訊，有效提升診斷效率與病 患滿意度，其特點包括支援整合MIDAS、HIT-6與HADS等資料庫，亦可 與醫療APP連動，提供語音輸入與輸出功能，讓使用者透過自然對話 完成問卷。

　　耐能智慧CEO劉峻誠表示：「智慧邊緣AI正成為重塑醫療產業格局 的關鍵引擎，我們將持續深化與醫療生態系的合作，聚焦可落地、可 擴展的解決方案，持續挖掘AI在醫療領域的革命性潛力，以技術驅動 健康公平，讓科技真正造福人類福祉。」

　經濟部6月10日舉辦國家產業創新獎及國家發明創作獎，92項成果 展現台灣半導體、AI、健康與永續等產業實力。耐能智慧獲產業創新 卓越獎，彰顯產政學研合力推動臺灣新經濟動能。

　　行政院長卓榮泰表示，政府正在推動五大信賴產業，其中AI更是全 力推動政策，政府也在AI新十大建設，落實「AI產業化、產業AI化」 ，也期望將人工智慧，將AI導入到公共領域在內的所有的百工百業、 各行各業。

　　經濟部長郭智輝表示，創新是推動產業發展的核心動力，也是我們 社會穩定與國家進步的關鍵，本屆經濟部國家產業創新獎選出了25個 組織、8個團隊和19位個人代表台灣在半導體、AI應用、健康醫療等 領域的強大新實力。

　　「讓最前沿的AI突破走出實驗室，在每一臺終端設備上創造真實價 值，是耐能的創新使命。」耐能智慧CEO劉峻誠領獎時強調：「我們 將持續深化邊緣運算與大型語言模型的融合創新，為全球產業提供符 合倫理、可信任的AI基礎設施。」

　　耐能智慧推動大型語言模型落地的應用為全球Edge AI提供高效能 運算解決方案，為台灣數位轉型注入了新的動能。該獎項肯定耐能智 慧以自主創新技術實現AI與實體產業深度融合，呼應政府「AI產業化 、產業AI化」戰略方向。

　　目前耐能已將該技術賦能全球多家企業，涵蓋智慧工廠、車載系統 、醫療診斷等關鍵領域。在臺灣本土應用中，協助製造廠商構建即時 設備故障預測系統，有效提高成本收益；更與醫療機構合作開發離線 醫療助手，使問診效率大幅提升。未來，耐能智慧將重點開發輕量化 多模態模型與能源優化技術，助力臺灣在AI革命中鞏固硬體製造與軟 硬整合的雙重優勢。

　　全球財富500強企業信賴的智慧物聯網解決方案領導者和暢科技宣 布與邊緣AI技術先驅耐能智慧達成策略聯盟。結合雙方優勢，為和暢 科技新一代空間管理裝置與工業電腦導入AI加速智慧。耐能智慧獲得 鴻海科技集團與高通等國際科技領導企業的投資支持，其技術實力與 產業潛力備受肯定，也為本次合作奠定堅實信任基礎。

　　透過整合耐能智慧超高效能邊緣AI處理器與和暢科技基於Arm架構 的技術平台，此合作將實現關鍵企業應用的即時終端運算，同時兼顧 隱私保護與效能表現。這項合作充分展現兩家企業對開發安全、可擴 展且永續解決方案的共同承諾，專為混合辦公環境、教育、醫療及公 共場域所設計。

　　和暢科技總經理邵允若表示：「和暢科技致力於開發具有高度適應 性與自主學習能力的智慧裝置，讓技術能即時響應現場環境變化需求 。此次與耐能智慧的合作，結合其領先的邊緣AI運算技術與我們在A rm架構設備的深厚經驗，將協助企業客戶在第一線實現高效能即時決 策，同時兼顧資料隱私與運算效率。這不僅是技術整合的突破，更是 推動智慧環境落地應用的關鍵一步。」

　　透過此合作，和暢科技探索多項AI增強功能，包括先進人臉辨識、 存在偵測與情境自動化等，全由耐能智慧可重組神經網路處理器（N PU）與輕量化AI模型驅動。

　　耐能智慧創辦人及執行長劉峻誠表示：「耐能作為邊緣側AI先行者 ，很榮幸與和暢科技合作，推動邊緣AI在企業級應用中的進一步落地 。我們的解決方案致力將AI計算推向資料產生端，全面提升資料處理 安全性、即時性與自主性。透過結合和暢科技在Arm架構與智慧裝置 領域的深厚實力，雙方將共同樹立邊緣運算新標竿。」

在人工智慧的快速發展浪潮中，耐能智慧Kneron始終緊跟最前沿的技術，並不斷優化自身的AI方案，以更強大的能力和更高的性價比賦能各行各業，Kneron取得了一個令人興奮的突破-借助DeepSeek-R1論文中提到的前沿訓練技巧，Kneron成功讓自研的LLM模型掌握了思維鏈推理和自我反思的能力，並已部署在KNEO300和KNEO330離線式GPT服務器，為企業提供智慧、倍加精準的AI解決方案，Kneron智慧決策系統已落地醫療、金融等多個場景。

這意味著，Kneron的AI不再僅僅是回答問題或執行任務，而是能夠「思考」和「推理」，讓AI具備更強的邏輯推導能力，從而更好的理解複雜問題，給出更可靠、更專業的答案，Kneron已經在醫療、金融與企業客服等多個行業場景中成功應用了這一創新技術，讓客戶實現更高效的AI賦能。

在傳統的AI對話系統中，模型往往直接給出答案，但很多時候，這些答案缺乏邏輯推導，容易出現前後矛盾或不夠嚴謹的情況，而「思維鏈推理」讓AI學會像人類一樣，逐步拆解問題，形成清晰的推理步驟。

更重要的是，Kneron的AI還具備了「自我反思」能力，在回答複雜問題時，它可以回顧自己的推理過程，檢查是否有邏輯錯誤，並在發現問題後主動調整答案，這種能力在數學計算、金融分析、醫療診斷等領域尤其重要，因這些場景需要AI不僅提供答案，還要保證答案正確性和推理過程的嚴謹性。