沛星科技暨中華電信董事簡立峰昨（20）日表示，AI技術將成為未來產業運作的關鍵，須加速應用，尤其「網路世代剛過去、AI世代正開始」，但也要避免AI導致人類學習與大腦變成「外包」，應利用AI技術提升工作技能，學做「π型人才」。

簡立峰昨日出席「2024科技論壇-AI賦能 催動產業智慧升級」，以「AI世代新風貌」為題發表專講，釋出以上訊息。

他指出，今年諾貝爾化學獎頒給AI運算學門的科學家，肯定AI的技術對蛋白質結構預測有幫助，有助產生新藥；諾貝爾物理獎得主也包括AI領域運算。化學這麼重要的基礎學門已經宣示AI的影響力，未來可預見還會發生。

簡立峰說，人不用和機器比，利用AI科技協作，賦能自己變強，「做對的事情最重要。」AI協作工作模式已經開始，「你的AI同事正在身邊」。

他表示，很多大企業已經導入AI提升更多效率，例如Google現在新開發的程式碼是AI撰寫的，這件事情象徵在所謂的智慧服務工作中，本來靠白領階級、靠知識服務的工作，已經開始被AI取代了。未來所有的工程師技能要改變，可能要更參與決策、參與分析、參與規劃，而不只是寫程式。此外，也有廣告公司客服主管和客戶討論時，AI不但跟著聽，甚至馬上做出圖表、給予建議，參加寫作，進入AI協作的時代。矽谷工程師都要跟著轉變新的工作模式，因為舊工作已經被AI取代，產生新的工作模式。

他舉例，Google的自駕車Waymo日前宣布要擴大營運，這也是因應生活環境改變，「司機將來也是AI」的狀況將到來，連台灣也找不到公車司機，未來人們也要相信AI司機，或讓AI成為人們的副駕駛。

簡立峰指出，人們跟AI協作已經有一段時間，台灣職場沒有感受到這個附加價值，因為台灣偏向製造業，對AI衝擊的感受會比知識型國家晚。但在不少知識型國家中，產業受到的打擊很大，例如顧問業效能被AI取代而提高，許多年輕的白領階級已經利用AI輔助信件或是工作文件的生成，或是以AI追蹤客戶的需求。

AI技術改變生活，AI世代的年輕人該關注的重點是什麼？簡立峰指出，每一個世代都會有新的工作機會，現在的年輕世代要去關注的是新工作的機會，既有職場工作者是要把自己的技能再做提升。他提醒，AI很好，但也可能取代人的大腦，讓人類的學習與大腦變成外包。未來的AI世代就是π型的人才，例如在職場工作中，工程師可以寫出程式，透過AI測試、利用AI修正，提高效能，把自己的工作領域變寬。

他坦言，人會更依賴AI幫忙做答案，將學習外包給AI，最後決策能力會消失，但也有人透過AI加強能力，這是AI世代新風貌。

沛星科技（Appier）暨中華電信董事、Google台灣前董事總經理簡立峰指出，生成式AI透過大語言模型（LLM）快速成為人們的輔助工具，現在AI是輔助者，未來可能代替人類成為決定者，目前還是AI與人類協力合作的時代，賦能人類做超越能力的事情，但更需要注意帶來的衝擊。

他強調，AI世代將會熟練使用AI助手，強大的AI將會帶動產業發展與團體進步，惟法律、社會文化和教育制度都要跟上，以面對AI帶來的環境變化。

經濟日報將於11月20日舉辦2024科技論壇，以「AI賦能 催動產業智慧升級」為主題，邀請各界專家探討如何發揮台灣資通訊產業優勢，透過產業跨業、跨界合作，催動產業智慧升級，掌握AI新革命帶來的新商機。本論壇由中華電信、工研院、資策會、日月光集團、玉山銀行、凱基金控協辦。

簡立峰當天將以「AI世代新風貌」為主題發表專題演講。他認為，AI作為「輔助者」的地位已不可否認，給予各行各業極大幫助，今年諾貝爾物理獎、化學獎罕見頒給非專業學門的AI研究者，包括物理獎得主有電腦科學家，化學獎得主也包括Alphabet旗下的DeepMind創辦人。

現在幾乎所有內容都可以輕鬆翻譯成多國語言，如此一來強勢文化的國家，內容將更快速進入其他國家，主宰其文化和價值觀。社會制度、法律和文化必須跟得上很重要，以因應AI快速發展的衝擊。

簡立峰指出，未來AI世代的學習方式和結果，會有更大改變，將來的學生用問問題就可以得到答案，與過去傳統教育學習推論答案的方式完全不同。但也因為大家都會用AI，如果不能學習更好的推論能力，沒有顯著差異，就會被AI取代。

以此來看，簡立峰預期，未來是一個「80分才及格」的年代，會讓專業領域工作者的成就感大幅削減，因為過去學很久的東西，AI很快就學會、模仿，做得比人更好，要培養出專業人才會更難，更難的是鼓勵孩子去學專業、自我學習，面對「問就有答案」的快速AI，培養自我學習能力會更挑戰，但若不培養，未來學習能力可能隨AI強大而消失。

簡立峰認為，AI有好也有壞，個人在AI時代變得很渺小，但利用AI造成的成就與影響很大，他近期在中研院的交流中發現，AI找題目、讀論文的能力都比研究員強，顯示出對舊世代的衝擊，但給了新世代機會。

Open AI推出的生成式AI技術ChatGPT席捲全球僅短短一年多，這項基於大型語言模型（LLM）的服務影響各行各業，AI核心行銷科技業者沛星互動科技（Appier）技術長陳明愉指出，在過去一段期間，個人或企業對生成式AI從單純的嘗鮮轉變為實際需求，如ChatGPT和Bard（現改名為Gemini），而發展LLM的大型科技業者也不斷調整其規模，讓LLM從成本高昂的新穎技術，變成商業領域中不可或缺的工具，成為企業的必須，今年AI將更深度地融入商業運作。

ChatGPT崛起 席捲各行各業

陳明愉預期，2024年將是企業採用LLM的關鍵一年，也使其不只是實驗性工具，而是企業可以發展策略和營運的基本要件。

「先前ChatGPT或其他LLM工具在協同作業時，最大的問題是『幻覺』，導致產出內容多數僅用於內部參考，但過去一年各大企業積極實驗改進，商務版產品將可進一步滿足企業需求」，陳明愉看好LLM的AI服務將在「客戶服務」和「內容創建」兩大應用領域發展，這兩項應用的品質與採用率可望有顯著的提升。

陳明愉說，2024年將是大規模採用LLM的轉捩點，兩大關鍵因素是「技術演進」和「市場情緒」。

現在LLM技術已經從單純改善文案和分析模型，演變成為功能全面的聊天機器人，不僅能執行程式碼、運用工具，還能存取外部知識和搜尋網路。

LLM開發人員今年也會積極克服「資料安全」，讓企業將LLM產生的數據安全存放在內部系統。隨著更強大的功能、更廣泛的支持以及更清晰的認識，LLM應用程式將在全球各大型企業中得到更具規模化的採用。

以Appier為例，為客戶導入生成式AI產生的圖片與文案，已經有語氣的差異，現在一般人往往難以分辨AI或是真實拍攝的圖片，而導入正確的素材，生成式圖片帶動的交易轉換率將不遜於正常的圖片。如今將LLM聊天機器人整合到客戶服務中，讓企業節省成本。

聊天機器人 導入客戶服務

由於消費者對企業和企業體驗的要求愈來愈高，這些LLM聊天機器人可以提供更個人化的互動，並且持續提高客戶滿意度。

他指出，利用LLM創建內容的優點之一是速度快。不滿意生成的結果，只須重新調整提示措辭，不到一分鐘就能獲得新的結果，在行銷和廣告領域尤其有用。甚至只要稍微改變一下提示用語，ChatGPT和解決方案能就同一主題產生不同的內容。

使用者可以要求LLM內容創作者，採用某種寫作風格或語氣，LLM的最終目標是在最短的時間內產出聽起來像公司創作的優秀內容。

陳明愉觀察客戶應用過程，LLM從實驗工具到變成商業資產的趨勢很明顯，更對企業在客戶服務和內容創建等領域提供效率和客製化服務。今年不僅是技術進步的一年，這些工具也會整合到業務營運結構中。他認為LLM的廣泛採用證明了新技術改變企業營運、溝通和創新方式的潛力。

「LLM不僅是企業未來的一部分，它們還在積極塑造未來，在數位化日益加劇的世界中，為企業的成長和效率開創新的途徑。」

　　面對AI時代來臨，Appier執行長暨共同創辦人游直翰建議，企業要 掌握自己的數據，不論是成功（正確）或失敗（不正確）的資訊，都 值得被訓練，才有助於AI聰明學習。

　　AI成功方程式中，「第一方數據」是掌握在企業手中，也是最重要 的因素。游直翰指出，企業需好好的整理及掌握資料，交由AI訓練時 ，不論是成功或是失敗都是值得被訓練的。

　　AI的學習過程中，不但要告知正確的答案，也需適當告知何謂錯誤 的答案。經由正反兩方的訓練，AI才會知道何謂正確的資訊。

　　游直翰指出「生成式AI在數位行銷市場的成長可期」。2023年為止 ，生成式AI在市場的占比約3％，占21億美元，預測型AI則是占720億 元，占比97％。但市調機構Market Research.biz預估，生成式AI在 數位行銷領域，從2023年至2032年的年複合成長率近3成（29.2％） ，至2032年時達195億美元規模，成長率為8倍，呈現指數型成長。至 於預測型AI為穩定成長的曲線。

　　預測型AI可以做到用戶分眾、用戶預測、及個人化等。生成式AI則 是可以提供行銷計畫的生成、創意生成、影片內容及創意素材生成等 。

　　Appier沛星互動發展出「預測型AI」加上「生成式AI」的商業模式 ，目前客戶包括有星宇航空、foodpanda、漢堡王、星傳媒體及南韓 遊戲大廠Nexon。

　　舉例來說，南韓遊戲大廠Nexon利用AI找出可以再度行銷的客戶（ 如，三日內APP有購買行為、單日內開啟遊戲至少5次以上）成功在遊 戲熱度消退期之際，再創一波熱潮。漢堡王則採用Appier個人化行銷 平台，成功挽回流失客戶並下單，實現高達31％轉換率。

　Appier沛星互動執行長暨共同創辦人游直翰，長期投入AI人工智慧 研究，相當有熱忱的踏上創業之路，他所成立的Appier沛星互動科技 ，正以AI技術，幫助企業提高投報率（ROI，Return On Investment ）並打造差異化的競爭優勢。

　　理工高材生的游直翰，不對客戶畫大餅，而是直接告訴他們「成功 方程式」。AI人工智慧時代，企業成功的方程式為「第一方數據加上 人工智慧（預測型AI及生成式AI），等於差異化競爭，亦能有效提高 投報率（ROI）」。

　　攤開游直翰的學歷，只有「學霸」一詞可形容。台大資工系畢業， 赴美國史丹佛大學就讀碩士，進入該校人工智慧實驗室，師承全球A I人工智慧大師吳恩達（Andrew Ng），爾後再到哈佛就讀電腦博士學 位。大學時代一頭栽進人工智慧的領域，他便著迷至今。

　　哈佛念書時與室友時常腦力激盪，也因此促成他與室友（Appier資 訊長蘇家永）走上創業之路。在學術界沉浸了十年才創業，並非一帆 風順，曾經運用AI引擎投入遊戲產業等，共失敗了八次，後來鎖定數 位行銷領域，成立Appier沛星互動科技，才算開啟成功之路。

　　Appier沛星互動主要的商業模式為B2B（企業對企業），利用AI幫 助客戶去判斷顧客行為產出洞察，以及有價值的商業決策，並提升轉 換率。

　　初期所使用的是「預測型AI」模式。以電商客戶為例，針對不同類 型的客戶，給予不同的行銷策略。例如，偵側到「價格敏感型」客戶 正在比價，預期這位客戶即將要流失，值此關鍵時刻，AI系統會告知 商家，趕快送出一張折價券，通常會促成交易成功。如果是「低價格 敏感」型態的客戶，AI系統反而會建議推播最新最炫的產品訊息給他 們。

　　2023年開始火紅的生成式AI，可在短時間內成各類型的素材，低成 本產出大量不同型態的行銷方案，經過訓練後，AI系統會更加精準掌 握客戶的喜好。

　　舉例來說，同樣的一款香水，其廣告文案的背景分別為森林場景或 海邊情境，喜歡森林的客戶會點選以森林為背景的廣告文案，喜歡海 景者也會偏愛有海景的DM。透過消費者不同的點閱行為，AI系統可以 學習客戶的喜好，未來可做出更精準的廣告投放。

　　游直翰表示，預測型AI與生成式AI，可以相輔相成，產生出差異化 的優勢及競爭力。除此之外，生成式AI還可以生成最佳行銷途徑和旅 程。有了這項工具，人的價值就在於「選擇合適的工具及提供有效的 第一方數據」。

　　2012年成立的Appier是純度很高的AI軟體公司，其背後股東包括有 紅杉資本、日本軟銀、LINE、Naver、新加坡經濟發展局（EDBI）。 該公司於2021年赴日本掛牌，短短一年多前從Mothers板（現為Grow th板）成功轉Prime市場板。

　　以2024年1月16日收盤價計算，Appier市值高達新台幣389億元，為 台灣極少數獨角獸軟體公司，也因為游直翰在學術界擁有豐富人脈， Appier邀請到Google前台灣董事總經理簡立峰擔任獨董，台大資工系 教授林軒田、林守德等亦加入其經營團隊。

生成式AI（GenAI）近期在行銷科技掀起旋風，瞬間成為商務行銷絕佳妙計，傳統的決策式AI重要性則受到「冷待遇」 。沛星互動科技（Appier）執行長游直翰表示，將生成式AI技術整合至現有的數位行銷服務中是現在的趨勢，但務必要從商業應用面賦予企業實際的價值，是行銷科技（MarTech ）服務提供商下一波勝出的關鍵。

商業應用 首重效率

游直翰指出，就行銷科技產業的角度來看，生成式AI可以生成許多有趣的圖片或文案，但娛樂性質居多，得從娛樂性質轉為客戶帶來投資報酬率( ROI，Return of investment ) ，行銷科技業者後台要有足夠的數據和決策式AI的輔助，證明生成式AI的效果，才能說服客戶埋單。

Appier以AI為核心、進行機器學習分析數據提供客戶決策。在近期的生成式AI風潮中，游直翰指出，以AI產業大角度來看，目前決策式AI的產值還是較高，因為應用在推薦引擎的搜尋成果、廣告投放等應用位居主流，且穩定成長，生成式AI大約占整個AI行銷產值的3%，其他以決策型AI為主，但他預期到2030年之間，生成式AI會快速成長。

他觀察企業客戶確實都覺得要應用生成式AI，但針對企業客戶，要做得好不只是生成式AI的技術好、可以生出漂亮圖片，也要要兼顧商業效率。生成式AI可以做出很有趣的情境圖片，但如果對業務沒有幫助，客戶照常不埋單。

他指出，當前企業主投入預算謹慎，對生成式AI的成果，要看到投資報酬率。以Appier為例，所有的行銷產品目前都利用數據、機器學習，建構消費者個人歷程，以決策式AI有效的提供企業主判斷該投放的資源。但這些決策背後是大量的AI與過去技術累積，所以能幫助生成式AI準確產生有點閱率、轉換率的圖片或文案。

游直翰強調，生成式AI在行銷科技的應用，仍要能為企業客戶拉高業務，好的決策式AI可以輔助生成式AI產出的圖片與文案，產生更好的效益、帶來提高點擊與轉換率。

優化內容 吸引關注

另外，企業主也並非對所有生成式AI都有需求，主要還是完成業務相關的應用，Appier觀察，近期整合生成式AI演算法與 OpenAI的ChatGPT語言模型蔚為風潮，「廣告投放興趣主題與目標參數生成」、「智慧應答對話機器人」、「行銷文案發想與內容自動生成」三大行銷場景是目前企業主需求較高的解決方案。

行銷科技業者有效結合智慧用戶輪廓獲取（Intelligent Profiling & Acquisition，IPA）解決方案，加上ChatGPT 功能，例如輸入實際的商品標題與介紹， AI內容助理已經能在幾秒鐘內生成多國語言的文案優化建議，同時搭配不同口吻（專業、機智、積極、緊湊、令人好奇或是資訊充沛）吸引潛在用戶的關注，並且滿足廣告平台對文案字數的限制，讓行銷人員事半功倍。